Sztuczna inteligencja wesprze pracę lekarzy. Pomoże szybciej i trafniej postawić diagnozę oraz wybrać optymalne leczenie

Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence) coraz powszechniej wkracza do medycyny. Według badań PwC 55 proc. pacjentów jest gotowych na badania albo drobne zabiegi wykonywane przez roboty wyposażone w AI. Sztuczna inteligencja może wesprzeć diagnostykę i leczenie, przy okazji znacznie obniżyć koszty oraz usprawnić pracę samych lekarzy. Takie rozwiązanie bazujące na AI opracował już Siemens Healthineers. Koncern stawia mocny akcent na wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie precyzyjnej.

– Uważam, że sztuczna inteligencja przyczyni się do znacznego postępu w opiece medycznej. Znaczna część potencjału AI na razie pozostaje niewykorzystana. Kiedy mówimy o poprawie jakości dokumentacji medycznej lub ograniczeniu czasu potrzebnego lekarzom na wykonanie określonych czynności, mamy do czynienia z potencjałem, który czeka na odkrycie – mówi agencji Newseria Biznes Marc Lauterbach, wiceprezes ds. marketingu w zakresie cyfryzacji opieki medycznej Siemens Healthineers.

Jak wynika z badań Deloitte („A journey towards smart health. The impact of digitalization on patient experience”), 74 proc. pacjentów deklaruje, że udziela różnym lekarzom tych samych informacji, a 60 proc. wielokrotnie wykonuje te same testy. Eksperci podkreślają, że w przyszłości nowe technologie mogą m.in. usprawnić zarządzanie dokumentacją i danymi pacjentów i zapewnić ich większe bezpieczeństwo. W ocenie Deloitte do 2022 roku cyfrowe technologie już niemal całkiem zrewolucjonizują sektor opieki medycznej.

 W sektorze zdrowotnym mamy pacjentów, których dane podlegają szczególnej ochronie. Musimy przestrzegać określonych procedur bezpieczeństwa i zasad dotyczących poufności, które nie mają takiego znaczenia w innych sektorach. Dlatego cyfryzacja w opiece zdrowotnej będzie odgrywać dużo większą rolę – ocenia Marc Lauterbach.

Z badania PwC („Dlaczego sztuczna inteligencja i roboty na nowo zdefiniują opiekę zdrowotną”), w którym wzięło udział 11 tys. pacjentów z 12 państw, wynika, że już 55 proc. chciałaby korzystać z nowych technologii czy urządzeń wyposażonych w narzędzia sztucznej inteligencji, które mogłyby np. wykonywać badania, odpowiadać na pytania dotyczące zdrowia, stawiać diagnozę i zalecać leczenie. Z kolei 73 proc. preferowałaby wykonywanie drobnych zabiegów chirurgicznych przez roboty, a nie przez lekarzy. Choć zdaniem ekspertów od sztucznej inteligencji szybciej upowszechnia się telemedycyna, to rozwiązania oparte na AI w coraz większym stopniu wkraczają do ochrony zdrowia.

– Dobrym przykładem zastosowania sztucznej inteligencji jest nasza kamera 3D przeznaczona do tomografów komputerowych. Wykorzystuje ona AI w celu optymalizacji takich elementów, jak modulacja dawki promieniowania w zależności od obszaru skanowania. To dobry przykład specjalistycznego zastosowania, w którym AI może pomóc uzyskiwać spójne wyniki i poprawić jakość obrazu przy zachowaniu najniższej dawki promieniowania – mówi Marc Lauterbach.

– Zastosowaliśmy sztuczną inteligencję w zakresie systemów uczących się, w technologiach zapewniających integralność danych (np. blockchain) i technologiach wizualizacji – takie jak rzeczywistość mieszana, wirtualna i rozszerzona służące do opracowania jeszcze lepszych sposobów wizualnego przedstawiania wyników badań – dodaje Jörg Aumüller, wiceprezes ds. marketingu międzynarodowego w zakresie cyfryzacji opieki medycznej w Siemens Healthineers.

Jak podkreśla, zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce medycznej nie są całkowicie nowym zagadnieniem, bo pierwsze opracowania na ten temat pochodzą jeszcze z lat 90. Jednak pojawienie się nowych technologii – takich jak sieci neuronowe – sprawiło, że wyzwaniem stało się gromadzenie i przetwarzanie ogromnej liczby danych. Do tego niezbędne są komputery o dużej mocy obliczeniowej oraz doświadczenie w modelowaniu sieci neuronowych, które pozwalają uzyskać dane bardziej precyzyjne niż w przypadku tradycyjnego uczenia maszynowego.

– Następnie takie rozwiązania trafiają do naszych produktów, jak w przypadku opracowanych przez nas dwóch cyfrowych asystentów. Mowa tu o automatycznym systemie oceny badań radiologicznych AI-Rad Companion i systemie wsparcia planowania ścieżki klinicznej pacjenta i podejmowania decyzji klinicznych AI-Pathway Companion. Opracowujemy też kolejne innowacje, badając zastosowanie sztucznej inteligencji, np. w budowaniu wirtualnych organów, które pomagają znacznie dokładniej przewidzieć efekty danego zabiegu jeszcze przed jego wykonaniem, tym samym zmniejszając ryzyko interwencji – mówi Jörg Aumüller.

AI-Pathway Companion to innowacja, która wspiera lekarza przy podejmowaniu decyzji dotyczącej ścieżki leczenia na podstawie informacji takich jak wyniki badań diagnostycznych i laboratoryjnych czy efekty badań klinicznych. Wszystkie te dane są gromadzone i analizowane przez jedno narzędzie bazujące na sztucznej inteligencji, które wspomaga lekarza w wyborze najlepszej metody leczenia danego pacjenta.

– AI-Rad Companion to z kolei rozwiązanie opracowane z myślą o radiologach. Pierwsza wersja ma zastosowanie w tomografii komputerowej klatki piersiowej. Ocenia pełny zakres organów i parametrów w ramach tego badania. Radiolog zwraca uwagę przede wszystkim na obecność guzów w płucach, jednak w obszarze klatki piersiowej są jeszcze serce, aorta, kręgosłup, żebra, czyli bardzo ważne obszary, które również mogą wymagać oceny. AI-Rad Companion pomaga radiologom w podejmowaniu właściwych decyzji w dużo krótszym czasie – mówi Marc Lauterbach.

Innowacje bazujące na nowych technologiach i sztucznej inteligencji Siemens Healthineers prezentował w trakcie tegorocznego, 25. Europejskiego Kongresu Radiologicznego w Wiedniu, który jest drugim największym tego typu wydarzeniem na świecie.

 

Źródło: newseria.pl

69 Replies to “Sztuczna inteligencja wesprze pracę lekarzy. Pomoże szybciej i trafniej postawić diagnozę oraz wybrać optymalne leczenie

  1. Thanks a lot for providing individuals with an exceptionally wonderful chance to read critical reviews from this web site. It’s usually very nice and also jam-packed with a great time for me and my office fellow workers to search your website no less than thrice in a week to learn the new secrets you have got. And lastly, we’re always fascinated concerning the outstanding opinions you serve. Some 2 tips in this posting are undeniably the simplest we have all had.

  2. I want to get across my appreciation for your kindness for those people who absolutely need help on the subject matter. Your real dedication to getting the message all-around had been remarkably beneficial and have consistently helped folks like me to arrive at their pursuits. Your amazing informative help entails a whole lot a person like me and even further to my office colleagues. Regards; from all of us.

  3. Needed to create you one little observation to finally give thanks as before for your marvelous principles you have featured on this site. This is simply particularly generous with people like you to give unhampered exactly what a few people would’ve marketed as an e book to help with making some cash for themselves, principally considering that you could possibly have tried it if you decided. The secrets as well acted to become fantastic way to know that some people have the same dreams similar to my own to know lots more on the subject of this issue. I think there are a lot more pleasant times up front for folks who examine your site.

  4. I needed to draft you one little note in order to thank you so much once again just for the unique concepts you have contributed at this time. It has been quite extremely generous of you to provide unreservedly exactly what many individuals would’ve offered for sale as an e book to generate some cash on their own, notably given that you might have tried it in the event you wanted. These inspiring ideas as well worked like the easy way to understand that other individuals have similar desire much like my own to figure out whole lot more regarding this issue. Certainly there are many more pleasant opportunities ahead for people who examine your blog.

  5. Thanks a lot for giving everyone remarkably pleasant opportunity to read critical reviews from this blog. It’s always so sweet plus full of a lot of fun for me and my office acquaintances to visit your blog at the very least thrice per week to see the latest things you have. And lastly, I am also always amazed considering the breathtaking tactics you give. Certain 2 points on this page are essentially the most efficient we’ve had.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.